（一）煤炭数字化
当前，煤炭行业发展的重点工作主要围绕煤炭安全生产和煤炭保障供应等方面，采用多种数字化技术手段进行智能煤矿建设。针对不同矿区煤层赋存条件，建设理念、业务架构、系统架构、技术架构、综合管理、经济投入等方面，制定科学、合理先进的煤矿数字化规划方案。
1、区域选取：目前省现有生产煤矿数量余处，主要分布在毕节、六盘水、黔西南、遵义、安顺。规划期间重点推进毕节、六盘水、黔西南境内部署数字化技术，其他地区按煤矿生产能力、矿区面积、煤炭储量按需部署数字技术。
2、技术选择：选择资源条件好、技术实力强、管理能力优的煤矿企业，在实现两化改造的基础上，推动大数据、云计算、物联网、BIM技术、煤矿机器人等技术与煤矿开采、生产管理、安全保障、运营结构等方面深度融合。
3、应用方向：一是煤炭智能开采。依托于数字技术从“工法、标准、装备”三个层面深入推动智能化煤矿建设。二是煤矿安全生产方面。采用传感器、采煤机器人等数字技术远程遥控采矿设备，减少井下工人数量；另外，建立瓦斯监测预警平台，对瓦斯含量、瓦斯浓度等数据进行实时监测，做到事前预测、施工监测和工后监测三阶段可控可查，构建危险区域动态辨识模型，实现煤矿瓦斯动力灾害的实时、动态预警，保障煤矿生产安全。
到年，规划建设智能煤矿50处（探索出一套适合煤矿智能开采模式、技术装备、管理运营模式等），向类似条件煤矿全面开展应用，实现各系统智能化协同运行、安全风险预控、产运销业务联动、决策管控支持等功能的煤矿。
任务一：智能煤矿+5G
建设井上井下5G网络基础系统，搭建智能煤矿融合管控平台，企业云平台和大数据处理中心等基础设施，打造“云+边+端”的矿山工业互联网体系架构，推动工业互联网在矿山领域的应用。利用5G的高速率、低时延、大连接、高可靠等特性，重点开展井下巡检和安防、无人驾驶等系统建设及应用，探索智能采掘及生产控制，环境监测及安全防护，虚拟交互等场景试点应用，实现煤矿的开拓、采掘、运输、通风、洗选、安全保障、经营管理等过程的智能化运行。
专栏15G智能煤矿重点项目
智能采掘及生产控制
基于5G网络高速率、低时延、高可靠等特性和网络切片技术，深入研究5G工业模组与煤机装备的深度融合，实现关键大型煤机装备对5G通信的支持；开发基于煤矿5G网络的生产实时性控制平台，实现煤矿采掘和生产中各类信息的实时交互、远程控制。
环境监测与安全防护
基于5G网络高速率、高可靠特性，实现井下可视化通信、实时高清视频传输、环境监测数据采集，满足环境监测与安全防护的海量高清视频数据承载需求，提供全矿井、全流程智能安全预警。
智能井下巡检
基于5G网络大连接、高可靠特性和边缘计算、5G高精度定位等技术，研制支持5G高精度定位技术的基站、终端及矿用传输等设备，实现井下人员及装备定位与信息实时交互，满足井下巡检需要。
地下矿山无人驾驶
基于5G网络高速率、低时延、高可靠特性和5G高精度定位技术，利用高级驾驶辅助系统，开展矿山无人驾驶系统建设与应用，减少现场作业人员，实现安全、减员，支撑企业降本增效。
虚拟交互
基于5G网络高速率、低时延特性，探索虚拟现实（VR）与增强现实（AR）在煤矿井下的应用，实现现场实时巡检、专家远程辅助、生产培训等功能。
煤矿5G环网传输网络
构建矿井工业5G环网，建成实时语音通话和高清视频回传系统，专栏15G智能煤矿重点项目实现钻机自动播报钻杆数量及钻孔深度。
煤矿井下5G应用研究及示范（金河煤矿）研究主要包含三个主要内容，一是研究适合金河矿现场特点的5G+工业互联网，为金河矿的智能化建设奠定坚实的网络基础；二是研究基于5G大带宽的井下高清视频回传；三是研究基于5G大带宽的AI图像分析系统。
以安全、高效、绿色、智能为目标。大力推动煤炭基础能源产业与5G通信技术、人工智能、工业物联网、云计算、大数据、机器人、智能装备等深度融合，形成全面感知、实时互联、分析决策、自主学习、动态预测、协同控制的系统智能化矿山和行业管理模式。运用变革性技术，破解煤炭开采面临难题，突破喀斯特环境智能采掘的瓶颈，重点推进有条件的大型煤矿开展系统型智能化建设。
智能煤矿建设应符合省煤矿智能化管理体系要求，并与能源云进行数据交换，构建功能完备的智能煤矿综合管控平台，实现生产、辅助生产、安全管理、生产技术管理、生产经营管理、环保、通信等系统的智能化运行。
专栏2智能煤矿
智能化示范煤矿项目
盘江精煤股份有限公司山脚树煤矿、盘江精煤股份有限公司土城煤矿、发耳煤业有限公司发耳煤矿、永贵能源开发有限责任公司新田煤矿、黔西能源开发有限公司青龙煤矿、贵能投资股份有限公司六枝聚鑫煤矿、黔西南州晴隆安宝煤矿有限公司三宝煤矿。
智能洗煤厂项目通过信息化、自动化两方面建设，分单元、分系统的逐步实现洗煤生产过程控制所需的智能化功能，提高设备的单机智能化水平，顺利完成洗煤生产过程中的检测数据化、管理信息化、控制智能化。
煤矿辅助运输机器人应用针对煤矿辅助运输连续化、标准化、智能化、少人化需求，进行煤矿井下辅助运输系统高精度导航定位、深部地下受限空间防爆运输设备无人驾驶和全矿井人员及物资智能调度等关键技术研究。
基于工业互联网的煤矿智能采掘技术对井下设施、设备和网络进行数字化、智能化改造，加装传感、定位、行走、对接、通信等模块，把井下装备改造为可在地面操作的遥控机器人，与地面控制站形成完整的OODA（观察、判断、决策、行动）环路，构建高速工业互联网，打造智慧矿井，统一数据传输、智能管控标准，实现煤矿生产智能调度，为最终打造煤电一体化工业互联网夯实基础。
任务三：推进大数据与煤矿智能化运维服务融合
打造我省煤炭生产设备运维服务平台，以全省已完成的煤矿采煤机械化、智能化改造为基础，借助物联网实时采集数据上报的技术及大数据分析手段，对全省煤矿设备运行状态进行实时跟踪和故障远程诊断，采用大数据有效维护煤矿智能化系统运行安全，提出高效运维效率，降低运维成本。
专栏3大数据与煤矿智能化平台融合重点项目
省煤矿智能化运维服务平台聚焦全省煤矿智能化系统及设备运维难题，开发涵盖行业运维服务、数据在线监测、远程故障诊断、订单处理、GIS定位、物资管理、数据服务、金融服务、数据治理、设备交易等功能于一体的煤矿智能运维平台。
任务一：智能油气+5G
探索5G在油气行业的应用，在油气输配、勘探、加油站等关键生产环节重点开展高清视频监控、无人机巡检、工业AR等业务，打造扁平化油气生产体系。形成一批5G典型应用场景。
专栏G智能油气重点项目
数字化无人值守井场及调控中心建设无人值守井场及调控中心，监控前端通过5G及物联网传送至大数据平台，建立集生产监控、分析、预警为一体的生产管理、综合研究的信息化大数据平台。
智能勘探基于5G网络高速率、低时延、大连接等特性和边缘计算技术与地震节点仪相结合，实现数据实时回传和实时预处理，大幅提升油气地震勘探作业及数据分析效率。
智能油气
基于5G低时延、大连接、高可靠特性，实现油气各场站、仪表等实时数据的稳定传输，钻井、定向、录井、压裂实时数据和视频数据的统一管理与及时传输，以及机器人/无人机巡检、AR巡检维护及大型机器远程操控。