在搭建数据运营团队的时候，处于新手上路阶段的企业经常会苦于如何完成数据运营团队的岗位职责设计和任职要求说明。本文提供一份完整的数据运营团队需包含的职责及对候选人的任职要求，供企业参考。
一、数据运营部门的整体职责
（一）搭建全链路数据架构：梳理及重构供应链，基于供应链和业务需求节点进行数据需求架构；沉淀业务方法论，通过协同模式快速复制，对外赋能，提升行业效率。
（二）建立品类标准与商业规则：调研商品，并完成非标品的标准化工作，同时承担新商品开发研究工作；制定自动化运营商业规则，承担制定平台商业制度的职责；统筹行业、品类、商品研究，建立标准化商品数据库，进行商品管理和商品策略研究。
（三）通过数据运营提升内外部效率：打通销售效率、物流效率、渠道商绩效、需求预测数据等指标，建立关联，量化各个环节的效率提升点，并制定提升方案；研究、提供并推进B端和C端体验和品质提升方案。
（四）行业研究与市场洞察：通过市场调查、情报收集及时掌握市场和行业动态。、
（五）数据赋能BP：承担各个BU（BusinessUnit业务单元）、城市数据赋能BP（BusinessPartner业务伙伴）的职责；清晰传递集团战略和执行信息，建立各级数据看板，推动自动化决策分析，及时收集各城市的问题并向总部反馈。
针对以上数据运营部门的整体职责，部门负责人对应的岗位职责和任职要求如下。
二、岗位职责：
（一）全面负责公司的数据运营管理，完成业务规划、平台优化、资源整合，确定核心产品和服务及对应的商业模式和盈利模式。
（二）研究运营数据和用户反馈，挖掘用户需求，发现运营中的问题并给出解决方案。
（三）构建全面、准确、能反映业务特征的监控指标体系，并基于业务指标体系，及时发现和定位问题。
（四）通过专业分析，对业务问题进行深入分析，为公司的运营决策、产品方向、商业策略提供数据支持。
（五）对产品、运营、市场及客户关系管理等领域提供业务支持。与内外部相关团队协作，推动业务部门的数据化运营、技术产品开发、工具培训等。
（六）负责收集并研究行业及竞争对手信息，了解和分析客户需求，对市场及产品发展方向进行预测，及时调整业务和产品策略，合理制定业务和产品规划。
（七）制定业务规则并对其进行管理，承担制定平台商业制度的职责，提升平台业务品质。
三、任职要求：
（一）数据挖掘、机器学习、计算机、统计、数学等相关领域本科或以上学历，至少8年以上丰富的互联网行业背景，3年以上运营经理/总监岗位经验。
（二）能熟练地独立建立商业数据分析框架，具有数据敏感度，能从海量数据中分析挖掘问题，提炼出商业洞察。
（三）熟练运用数据分析工具SQL、Excel、Access，以及数据可视化工具Tableau、MicroStrategy、Thinkcell、PPT，对外演讲能力优秀。
（四）优秀的分析问题和解决问题的能力，能够把合理的思路成功应用于实践。
（五）有客户关系管理（CRM）分析或运营经验、数据化运营经验、数据型产品规划经验，有互联网新零售相关领域经验的优先。
在组织规划上，建议把数据运营部门设置为一级部门，除了数据运营部门负责人（总经理级），其他级别为：数据运营高级总监、数据运营总监、数据运营高级经理、数据运营经理、数据运营主管及数据运营专员。
内容摘自《数据运营之路——掘金数据化时代（升级版）》第五章
张明明著
本书特点：
内容上，总结15年数据行业实战经验，大量行业案例辅助理论分析，全书聚焦让数据产生商业价值，帮助企业在数据运营商提供实战经验，从基础建设、效率提升、商品管理、用户增长和组织发展等多方面需求视角阐述如何建立数据化思维、如何搭建数据运营体系、如何利用数据快速解决业务问题以及如何让数据产生商业价值。多元化视角与专业性内容解读数据化时代的掘金秘诀。
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